基于双窗口对比和自适应容差的图像去雾

作者：赵艳锋; 杨立东; 郭勇; 唐志斌

来源：国外电子测量技术, 2022, 41(12): 13-19.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.2204341

• 图像去雾
• 暗通道先验
• 窗口对比
• 自适应容差
• 色彩空间

雾天环境下图像质量下降，给户外视觉系统的应用带来极大阻碍。为解决此问题，提出一种基于双窗口对比和自适应容差的图像去雾算法。首先通过两个窗口逐像素对比来改进暗通道，使用改进后的暗通道求取透射率；然后提出自适应容差机制修正透射率，有效解决明亮区域透射率估计不准确的问题；最后将图像变换到HSV色彩空间，通过增强V分量来提高图像整体亮度。实验表明，算法能够较好地解决伪影和失真问题，在数据集上，峰值信噪比值为18.31、结构相似性值为0.81、信息熵值为7.52、平均梯度值为7.34。与传统和深度学习方法对比均有显著优势，相较于新颖的深度学习算法，4项指标分别提升了46.59%、14.08%、2.45%和35.42%。

• 单位
  内蒙古科技大学