近红外全波段扫描技术建立数学模型鉴别地沟油方法研究

作者：赵静; 梁瑞; 刘新保; 田建文^*

来源：中国油脂, 2021, 46(09): 71-76.

DOI：10.19902/j.cnki.zgyz.1003-7969.200629

• 地沟油
• 食用植物油
• 近红外光谱扫描
• 特征波长
• 模型

以7个品种的77份合格食用植物油、28份不合格植物油和118份地沟油作为研究对象,利用二极管阵列近红外光谱仪,以10 nm为步长对所有样品进行950～1 650 nm全波段扫描,通过对不同组别扫描数据的差异化分析,建立特征波长下不同组别的数学模型,鉴别地沟油与合格食用植物油及不合格植物油。结果表明:通过统计学分析手段建立的数学模型,对原始数据分类准确率为96.0%,交叉验证准确率为95.5%,该模型对未知样品的判定准确率达到95%以上。表明基于近红外全波段扫描技术鉴别地沟油的分析是可行的,且该方法具有操作简单、检测成本低、样品用量小等特点,可作为地沟油快速筛查方法使用。

• 单位
  宁夏农林科学院