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摘要
创造高品质的城市环境是促进城市居民健康的首要任务，城市公共空间是健康城市研究的重点关注对象。然而受限于传统研究方法，现有研究方法较少能在人本尺度下量化微观城市特征以及其对居民健康的影响。因此，本文希望讨论一种人本尺度下的城市健康研究方法 ：通过佩戴穿戴式相机、健康手环以及GPS定位器，实时记录人在城市公共空间中的暴露情况以及其生理反馈。在此基础上，利用机器学习从图片数据中提取城市特征，将其与人的生理指标变化和在城市中的轨迹数据进行融合。利用空间分析等技术手段，为在微观层面上研究城市健康提供直观证据。本文详细阐述了利用不同的穿戴式设备在微观层面上研究城市特征对机体生理指标影响的研究框架以及核心技术问题。最后，笔者期望通过本文可以使基于穿戴式设备的研究方法得到更广泛的应用，与未来的健康城市实践相结合。
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