基于时变双重压缩因子PSO的太阳能辐射预测资料同化模型研究

作者：刘亚东; 周明睿; 谢静宇; 童亚拉^*

来源：太阳能学报, 2021, 42(04): 181-185.

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2018-1000

• PSO算法
• 太阳能辐射预测
• 资料同化
• 时变双重压缩因子PSO算法

针对PSO在特定同化过程中的精度低及噪声干扰下的鲁棒性差的问题,该文将时变双重压缩因子PSO算法应用于含不连续"开关"过程的变分资料同化中,建立一种新的同化模型,并与动态权重PSO算法在同化结果、同化时效性和鲁棒性上进行了比较,结果表明:时变双重压缩因子PSO变分同化结果的精度明显优于动态惯性权重PSO,在观测误差以及模式误差的敏感性实验中也展示出其更强的鲁棒性。

• 单位
  湖北工业大学