脉冲星候选样本分类方法综述

作者：王元超; 郑建华; 潘之辰; 李明涛

来源：深空探测学报(中英文), 2018, 5(03): 203-218.

DOI：10.15982/j.issn.2095-7777.2018.3.001

• 脉冲星
• 脉冲星候选样本
• 机器学习

脉冲星搜索是射电天文学中的重要前沿领域。随着现代搜索设备性能的不断提升,可以接收到更弱的信号,如何从海量信号中准确地识别出脉冲星疑似信号成为一个挑战。介绍了国内外关于脉冲星候选样本分类方法的发展历史和发展状态,归纳总结了发展过程中各个阶段的处理方法:人工识别方法和机器学习方法;最后对未来的发展趋势进行了分析。

• 单位
  中国科学院; 中国科学院国家天文台; 中国科学院国家空间科学中心; 中国科学院大学