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摘要
由于半二次正则化模型得到的边界过于模糊,去噪效果也不够理想,因此使用博弈的方法对半二次正则化模型加以改进,对图像同时进行去噪和边界提取。定义了两个参与者,采用经典的半二次正则化方法作为去噪的目标函数,选取比较新颖的全局稀疏梯度模型作为边界提取的目标函数。图像去噪与边界提取这两个参与者在一个博弈过程中交替迭代,将其收敛点作为纳什均衡点。实验结果说明,所提算法能够有效地改进半二次正则化模型,从而得到更好的去噪与边界提取效果。将提出的模型用于各种类别的图像,无论从数值结果还是视觉效果上,所提算法都得到了较好的结果。
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