潜在类别分析在缺血性中风病患者证候数据中的应用

作者：王琪; 胡良平; 高颖; 柳伟伟; 马斌; 张杨

来源：中国卫生统计, 2013, (05): 638-640.

• 中风病
• 证候
• 潜在类别分析
• 变化规律 Ischemia stroke
• Syndrome
• Latent class analysis
• Variation regularity

目的探讨观测结果为证候数据时潜在类别分析在样品聚类中的应用,及不同首发证候缺血性中风病患者各证候随时间的变化规律。方法采用潜在类别分析将1023例缺血性中风病住院患者按首发证候进行聚类,计算各组患者各时点各证候的频率,并绘制线图。结果根据潜在类别分析模型的拟合统计量及似然比检验得出4个潜在类别的模型是首选模型,缺血性中风病住院患者可聚为4个亚组,"内湿+血瘀"组98人,"痰+血瘀"组485人,"血瘀"组266人,"多种证候"组160人。经潜在类别分析聚成的4组患者,各证候的发生率及随时间的变化趋势不尽相同。结论潜在类别分析可用于观测结果为证候数据的样品聚类,聚类后各组各证候随时间的变化规律不同...

• 单位
  北京中医药大学东直门医院; 军事医学科学院放射与辐射医学研究所; 中国人民解放军军事医学科学院