基于机器学习的智能家居系统的设计与实现

作者：尹力辰; 杨开语; 赵露露; 孙泽军^*

来源：物联网技术, 2023, 13(01): 129-136.

DOI：10.16667/j.issn.2095-1302.2023.01.039

• 物联网
• 智能家居
• KNN模型
• 随机森林模型
• 机器学习
• 用户行为

为了满足人们对智能家居的个性化需求，设计并实现了一种基于多路融合归并的机器学习的智能家居系统。该系统采用阿里云物联网平台，以ESP8266作为系统的控制端，多个传感器作为系统的检测端，多个控制器作为系统的控制端口，通过MQTT协议分享数据，并通过手机APP进行查阅。通过阿里云物联网平台中API接口，获取用户行为数据；并基于这些行为数据，采用数据处理与分析技术、信息挖掘技术、机器学习技术，建立KNN以及随机森林模型对用户进行预测，并将结果反馈到平台进行控制，为用户提供一个良好的个性化智能家居系统。

• 单位
  平顶山学院