<正>"深度学习所需的大规模样本数据对于算力产生巨大需求,但近日美国麻省理工学院等研究机构的报告显示,深度学习正在逼近算力极限,而提升算力所需的硬件、成本和对于环境的影响正变得越来越难以承受……"美国麻省理工学院、安德伍德国际学院和巴西利亚大学的研究人员在最近的一项研究中发现,深度学习的进步强烈地依赖于计算的增长。其结论显示,训练模型的进步取决于算力的大幅提高,具体来说,
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