科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
光伏及混合储能系统中，常用变分模态分解（VMD）实现系统剩余功率分配，但其中分解模态数、二次惩罚因子的取值直接影响功率重构的误差，常用的凹型、S型函数惯性权重误差较大。以皮尔逊相关系数为适应度函数，提出采用指数型函数惯性权重粒子群算法参数优化VMD参数，获得VMD算法中各自[K,α]最优值组合，分解系统剩余功率，将剩余功率合理分配至蓄电池和超级电容。进而提出在考虑超级电容荷电状态（SOC）下的混合储能功率互补优化控制策略，使其SOC运行于稳定区域。算例分析中，采用对称平均绝对百分误差（SMAPE）对比分析了三种惯性权重函数优化算法下的功率重构误差，并考虑超级电容SOC与优化控制。结果表明，采用指数型函数惯性权重算法得到的功率重构误差最小，并使得超级电容SOC控制在稳定区域，避免过充过放现象，延长其使用寿命。
- 单位
