基于卷积长短期记忆神经网络的视频损伤修复方法

作者：何刚; 宋嘉轩; 卢星星; 李云松

来源：2020-08-10, 中国, ZL202010794331.2.

本发明涉及一种基于卷积长短期记忆神经网络的视频损伤修复方法,步骤为：1.使用视频编解码器压缩未受损的视频码流A1,得到受损的视频码流A2；2.无损逐帧分解A1和A2,分别得到帧序列B1和B2；将B1和B2逐帧对应保存；3.使用视频编解码器提取A2的分块深度信息S1,对A2逐帧划分,将结果叠加至B2上,生成带有视频编码信息的帧序列B3；4.构建视频修复网络；5.以损失函数作为优化目标,B1为标签,将B2和B3输入视频修复网络并对其进行训练；6.将待修复的视频序列及其编码信息输入训练好的视频修复网络中,得到修复完成的视频序列；本发明所修复的受损视频清晰度高,且只针对视频受损区域进行修复。

• 单位
  西安电子科技大学