Google Earth Engine支持下的青海湖空间格局演变分析

作者：杨璟; 丁明涛; 李振洪; 杨元德; 穆文龙; 王春青; 孙茂军; 王佳彤

来源：测绘地理信息, 2022, 1-6.

DOI：10.14188/j.2095-6045.2021757

• 青海湖
• 归一化水体指数(normalized difference waterindex,NDWI)
• Google Earth Engine
• 空间格局
• 演变分析

由于传统长时序水体提取速度慢、效率低，基于Google Earth Engine(GEE)平台，以Landsat遥感影像为数据源，采用归一化水体指数（normalized difference water index,NDWI）、随机森林（random forest,RF）、支持向量机（Support vector machine,SVM）分类法对青海湖开展水体提取及空间格局演变研究。研究结果表明：(1)GEE平台在长时序水体提取分析上有高效率、高性能、低消耗、低成本的特点；(2)针对地形环境简单的青海湖区域，NDWI法提取效果最好，精度最高，平均总体精度和Kappa系数分别为93.47%和0.84；(3)NDWI提取结果显示，1999—2019年青海湖面积呈现先减后增趋势，2004年面积最小，空间上面积变化主要体现在鸟岛、沙柳河、沙岛湖及海晏湾区域；(4)1999—2019年青海湖水量平衡收支为正，共增加15.33 km3；(5)降水的增加和蒸发的减少是影响青海湖水量增加的决定性因子。GEE平台的水体长期变化监测能力有望为内陆湖的可持续发展管理提供支撑。

• 单位
  西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室; 长安大学; 青海省基础测绘院; 武汉大学