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摘要
本发明公开了一种基于频率域特征分离和迭代优化大气光的偏振去雾方法,涉及图像去雾技术领域。包括获取同一目标场景下的无偏振图像和不同偏振角度的多幅偏振图像；通过多尺度变换获取偏振图像的低频图像；获取低频图像中值滤波后的大气散射光图像；利用大气散射光图像构造Stokes矢量,获取大气散射光总光强；构建雾天成像的物理模型,获取重构后的去雾图像；对重构后的去雾图像执行NSP分解得到高频图像,并进行归一化处理；构造大气散射光总光强和归一化高频图像之间的约束函数,通过迭代优化大气散射光总光强获取优化后的去雾图像。本发明利用去雾图像的高频图像迭代优化大气光,提高了偏振去雾效果。
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