基于数据隐私的工作流数据布局

作者：葛金磊; 董春龙^*; 靳伟; 陈凤妹; 黄涛

来源：现代计算机(专业版), 2020, (13): 40-43.

DOI：10.3969/j.issn.1007-1423.2020.13.008

• 工作流
• 协同布局
• 差分进化
• 数据访问时间
• 隐私冲突

随着信息采集设备及技术的迅速发展,各行业部门的海量数据逐渐具有大数据特征,而传统的"单机"数据处理方式已经渐渐不能够满足数据处理的"实时性"等要求,因此,基于"云计算"强大的性能优势,各行业部门集中已有的"计算"和"存储"资源建立"集群"以处理海量数据。但是,云计算虽然提高各类应用的计算速度,但是各节点之间的数据传输也产生额外的数据传输时间。同时,随着数据保密性要求的提高,部分隐私冲突数据应避免放置在相同或者邻近节点上,以保证数据的安全性。因此,针对这一挑战,提出一种工作流和数据的协同布局方法,以共同优化数据访问时间和隐私数据冲突度。

• 单位
  硅湖职业技术学院