基于K-PPER算法的多充电车WRSNs充电策略

作者：董颖; 崔梦瑶; 李诗源; 王雨后; 董浩

来源：北京邮电大学学报, 2018, 41(06): 65-77.

DOI：10.13190/j.jbupt.2018-080

• 可充电无线传感器网络
• 充电优先级
• 网络效用

可充电无线传感器网络充电策略的研究多基于单充电车,并不能满足网络规模的需求.为此提出一种针对多充电车的基于优先权的周期性充电策略(K-PPER).采用K-means优化算法进行分簇,以簇为单位对网络进行充电管理,将有充电请求的节点加入归属簇的充电序列中,对节点的实时充电请求按充电优先级排序;最后,基站派出充电车到达充电簇,并按充电序列充电.仿真实验结果表明,网络效用较K-means算法提高约42%,能量效用较局部信息分布式协作协议(DCLK)提高约4%,较分布式协作协议提高约18%.

• 单位
  中国移动通信集团辽宁有限公司; 吉林大学