基于Softmax回归分类分析的人体运动检测研究

作者：孙小华

来源：价值工程, 2019, 38(26): 239-240.

DOI：10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2019.26.100

• 人体行为识别
• Softmax回归分类
• 加速度传感器

提出一种基于分类分析的人体运动状态识别方法。通过手机内置的加速度传感器采集相关数据,然后对采集的数据进行预处理,采用Softmax回归分类算法对人体运动状态进行分类。在深度学习框架TensorFlow下的实验结果显示此算法分类精度较高,对静止、走路、慢跑、上下楼梯、骑车等五种运动状态的综合识别率为88.18%。

• 单位
  浙江经济职业技术学院