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摘要
静力触探试验(Cone Penetration Test, CPT)常被用于确定地下土体分层情况及层内土体的力学参数等。由于工期、工程投入、技术等条件限制，沿水平方向的CPT钻孔数目通常非常有限，有必要利用空间插值或随机模拟来估计未采样位置的CPT试验数据。提出一种有效的蒙特卡洛方法，可直接根据有限的CPT试验钻孔数据估计未采样位置的CPT数据，该方法将二维贝叶斯压缩感知框架与吉布斯采样相结合，并引入克罗内克积以提高其计算效率，然后用一系列数值及实际工程案例验证了所提方法的可靠性。结果表明：该插值方法合理，不仅能如实反映数据本身的非平稳特点，且采用序列更新技术后可显著降低时间成本，具有更强的适应能力。此外，插值结果的准确性、可靠性与已有CPT钻孔的距离成反比、与已有钻孔的数目成正比，反映出方法本身数据驱动的特点。
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