基于数据挖掘的中药药对抗恶性肿瘤的成方规律分析

作者：韩拓; 冯嘉润; 周彦婷; 张中基; 于子博; 陆莉^*; 许焕丽^*

来源：食品与药品, 2023, 25(02): 132-138.

DOI：10.3969/j.issn.1672-979X.2023.02.008

• 数据挖掘
• 中医
• 药对
• 抗恶性肿瘤

目的 应用现代数据挖掘技术总结常用的抗癌中药药对的配伍规律，为临床应用提供参考。方法 共筛选并整理了常用抗恶性肿瘤方剂313例，应用Microsoft Excel 2016、IBM Statistics SPSS 26和IBM SPSS Modeler18进行了频数统计、聚类分析、因子分析和关联规则分析。结果 313例方剂中共涉及中药494味，累计出现频次为3993次。虽然涉及的中药种类广泛，但常用药较为集中。根据聚类分析结果，可将药物分为清热解毒、活血化瘀、扶正固本、以毒攻毒四类，该分类可与多数药物的主要功效相对应。因子分析共提取了10个公因子，结果也提示这些中药间的相关性。关联规则分析显示全部的核心药对均为清热解毒和活血化瘀的同种药物的两两结合，提示这两类中药联合用药有较好的效果。常用药对和常用药物配伍组合有：莪术-三棱、白花蛇舌草-半枝莲等药对及夏枯草、昆布、海藻和牡蛎药物组合。结论 本文探讨了方剂中药对的成方规律及其在方剂中的应用，可为今后的药理研究及临床用药提供参考。

• 单位
  基础医学院; 首都医科大学