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摘要
目的:解决目前啤酒灌装机工作效率低、灌装精度不高的问题。方法:分析啤酒灌装机的结构和工作原理，确定以二次补灌的重量偏差为指标的控制方式；在PLC控制器的基础上，利用模糊算法抗干扰能力强以及神经网络算法自适应性好的特点，提出一种基于模糊神经网络的PID控制策略，并进行仿真分析和灌装测试。结果:在设定目标范围内，灌装重量的最大偏差仅为1.7 g,灌装合格率为100%。与传统PID控制相比，该算法的响应速度提高了55%,灌装精度提高了50%。结论:试验方法可有效提高灌装精度和灌装效率，能够满足自动生产线运行稳定、快速、可靠的要求。
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单位吉林电子信息职业技术学院
