摘要

针对尿沉渣图像的背景和目标区分度低、有形成分复杂,导致提取困难的问题,设计了基于加权梯度和Snake模型的尿沉渣提取算法。首先采用基于区域生长的阈值分割方法对尿沉渣进行粗定位,然后通过形态学的方法确定Snake模型的初始蛇,最后将加权梯度融入到Snake模型中,完成对尿沉渣的准确提取。实验表明算法性能稳定,所提取的尿沉渣区域定位准确。特别是解决了虚假边缘和边缘断裂现象较为严重的尿沉渣轮廓提取。