摘要

本文检验了描述股票价格波动的两大随机模型:几何布朗运动和生灭过程。如果股票价格遵循几何布朗运动,则其相对偏差随时间流逝扩散到无穷;同时,股票价格的对数的相对偏差则会收敛到0。但是,如果股票价格遵循生天过程,则其相时偏差会收敛到一个常数。本文采用了组成道·琼斯工业平均数的30支股票和几支纳斯达克股票来作实证分析。所有股票价格和股票价格的时数的时间序列都用HP(Hodrick-Prescott)滤波器来分离趋势项和波动项。本文的发现是,对于观察到的股票价格的相对偏差而言,生灭过程模型能比几何布朗运动模型更好地解释股票价格的变动,凸现了股票市场的持续性(persistence)。另外还发现,相对偏差能揭示股票价格变动历史上的重要信息如结构性变化,并凸现了股票市场的韧适性(resilience)。