顾及上下文信息的城区机载LiDAR建筑物自动化提取方法研究

作者：陈宇琪; 罗一芬; 龙竞帅; 郭雪莹

来源：地理信息世界, 2019, 26(05): 58-63.

DOI：10.3969/j.issn.1672-1586.2019.05.009

• 机载LiDAR
• 随机森林
• 条件随机场
• 点云分类

针对从Li DAR点云数据中提取建筑物难的问题,提出一种顾及上下文信息的机载点云建筑物自动化提取方法。首先,以点为分类基元提取视觉分类特征,构建描述点云场景的视觉空间,并利用随机森林分类器初步分类场景。然后基于条件随机场模型将空间上下文信息引入点云分类中,使得分类结果满足局部连续和全局最优的特点。实验结果表明,建筑物可以有效地被分离出来,分离正确率超过96%,将为后续建筑物的自动矢量化提供理论支撑。

• 单位
  海南水文地质工程地质勘察院