人-管-环因素耦合下建筑施工事故风险倾向判别

作者：熊坚; 彭一鸣; 陈瑶; 宋致科; 蔡晶^*

来源：中国安全科学学报, 2023, 33(S1): 69-75.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.S1.1485

• 建筑施工事故
• 风险倾向
• 过度自信
• 组织管理氛围
• 施工环境
• LightGBM算法

为预防和减少建筑施工事故，从人员、管理、外在环境等角度，利用机器学习算法辨识事故发生的风险倾向。首先，针对人、管、环3因素，分别设计并检验施工人员过度自信、组织管理氛围以及施工环境危险水平测量量表；其次，根据量表得分，采用K-means算法划分出不同事故风险倾向类型，提出综合风险因子判断聚类结果；最后，运用主成分分析(PCA)、Borderline-SMOTE以及LightGBM算法逐步构建施工事故风险倾向判别模型，采用k折交叉验证法评估模型稳定性。结果表明：模型预测准确率达90.83%,能够有效辨识建筑事故的风险水平，并将事故风险分为低风险、中等风险、高风险3种倾向类型。

• 单位
  云南省交通科学研究院有限公司; 昆明理工大学; 中信建设有限责任公司