新冠疫情下我国体育发展危机与应对之策——基于微博数据挖掘

作者：张锦; 周丽^*; 姚琼; 段全伟

来源：广州体育学院学报, 2021, 41(05): 19-24.

DOI：10.13830/j.cnki.cn44-1129/g8.2021.05.005

• 新冠肺炎疫情
• 体育类微博数据
• 数据挖掘
• LDA模型
• 危机应对

目的:基于微博数据挖掘,分析微博平台汇集的体育舆论与映射出的我国体育发展状况,并针对发展危机探寻应对之策。方法:以体育类微博数据为调查对象,以Python爬虫程序进行数据挖掘为主要方法,通过两种途径与一种模型,获取数据并展开分析。结果:1)在疫情爆发前后,"体育"与"疫情"微博指数变化趋势高度相似,在疫情重压下民众对于体育信息高度关注。2)体育类微博词频排名前四的关键词为体育视频、体育比赛、疫情与武汉,社会关注度呈现出明显增高又持续走低的趋势,随着疫情防控进入常态化,体育信息的热度与互动度降低。3)体育类微博内容主要涉及体育政策、体育健身、体育赛事与体育教学4个领域,呈现出10个主题。结论:后疫情时代要积极构建体育领域的数据治理模式,提升体育治理效能。我国体育发展态势整体向好,但存在着一定的危机与局限,仍要予以重视与警惕。

• 单位
  北京体育大学; 广州体育学院