在皮革行业中，收缩温度是表征皮革热稳定性、指导加工工艺制定的重要参数。借助机器视觉，能够对皮革在收缩过程中的微小位移量进行更加准确的测量，提升检测精度和效率。对此，本文阐述了目前皮革收缩温度识别的重要性与识别仪器设备的发展现状，对机器视觉技术应用涉及的图像预处理、角点检测、相机标定等算法展开分析，并对基于机器视觉的皮革收缩温度智能化识别系统的硬件与软件进行了设计，最终以皮革收缩温度检测试验，验证了系统的有效性和应用效果。
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