深度学习在腰椎MRI影像研究中的应用现状及发展趋势

作者:陈至真; 陈晓飞; 王闻奇; 马春郁; 易娅闻; 周晟*
来源:临床放射学杂志, 2023, 42(02): 345-348.
DOI:10.13437/j.cnki.jcr.2023.02.037

摘要

<正>腰痛(low back pain, LBP)是全球严重的公共卫生问题,影响70%~80%的成年人,目前,人群中LBP终生患病率高达85%[1,2]。腰椎退行性改变是导致腰痛主要的潜在原因,其主要包括椎间盘退变、椎体终板退变及椎管狭窄等一系列病理生理变化[3]。MRI是研究LBP最常用的成像技术。目前,临床主要依据MRI影像学资料评价椎间盘、椎体、椎管等解剖部位的信号及形态改变,辅助临床医师选择诊疗方案,处于人工视觉半定量评价阶段,

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