面向对象的ALOS影像土地覆盖信息提取

作者：高彦丽; 刘宏娟; 王海芳; 秦岭

来源：广东农业科学, 2015, 42(17): 167-2.

DOI：10.16768/j.issn.1004-874x.2015.17.004

• 面向对象
• ALOS
• 土地覆盖
• eCognition

根据高分辨率遥感数据,采用面向对象分类方法,对南京市某地块的土地覆盖信息进行提取。由于分类单元不再是单个像素,而是综合了光谱信息、纹理特征、拓扑关系和专题信息的影像对象,使得分类总体精度较传统方法提高18.1%,克服了传统基于像元分类法中的"椒盐现象",并且大幅降低了"异物同谱"、"同物异谱"对分类结果的负面影响。该方法对于依托高分辨率遥感影像进行土地覆盖信息的提取与更新,具有可行性和推广性。

• 单位
  湖北省林业调查规划院; 河北地质大学