为了提高配电网可靠性评估的精度,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化LSTM的配电网可靠性评估方法。首先对配电网可靠性数据进行预处理,然后通过利用WOA对LSTM模型的隐藏层神经元数量、学习率和迭代次数进行寻优得到最优参数,建立WOA-LSTM配电网可靠性评估模型,最终得到模型的输出。同时与传统的Monte Carlo法、深度信念网络(DBN)模型和LSTM模型作对比研究。仿真结果表明,采用WOA优化的LSTM模型在配电网可靠性评估方面明显要优于其他模型。
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