基于FFT和BP神经网络的变压器振动噪声特征识别

作者：朱星明^*

来源：科学技术创新, 2018, (29): 34-36.

• 变压器振动噪声
• MATLAB
• FFT
• BP神经网络

变压器振动噪声是反应变压器工作状态的重要参数,本文通过利用FFT变换(快速傅里叶变换)提取变压器振动噪声的频域特征,并根据先验知识对振动特征进行相应分析,最后用BP神经网络对特征进行识别得到变压器的振动状态。MATLAB仿真结果表明基于FFT和BP神经网络的变压器振动噪声特征识别方法具有简单实用的特点,能够很好的识别变压器振动状态。

• 单位
  四川轻化工大学