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摘要
随着我国电力行业的快速发展，电网作业与运行环节越来越复杂，因此电力仪表盘的智能化监控与抄表变成了迫切需求。由于变电站场景的复杂性，拍摄的仪表盘图片会出现分辨率低，字体角度倾斜，文字明亮不一等特点，文字识别具有难度。针对于以上问题，首先通过添加并改进文本角度矫正模块且引入坐标注意力机制增强图像空间变换的学习能力；其次利用文本生成算法增强模型的泛化能力；最后设计文字识别模块完成识别任务。最终模型在电力仪表盘数据集上准确率取得了90.2%的优异成绩，为变电站电力仪表智能监控与抄表提供了有效的决策依据。
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单位国网安徽省电力有限公司; 中国科学技术大学
