为满足学科发展需要,众多高校建立了以科学计算为主的高性能计算中心,并随着大数据和人工智能的应用需求增多,逐步拓展深度学习系统。本文以安徽大学公共计算平台的建设为例,围绕如何在应用计算量快速膨胀的环境下,应对扩容部署复杂、能耗过大、管理复杂等方面的挑战,对机房建设、计算集群建设及软件平台建设进行了分析与总结。
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