心电信号监测轻量化残差神经网络硬件IP设计

作者:谢文鑫; 史纪广; 李宙童; 黄启俊*
来源:电子设计工程, 2023, 31(19): 15-24.
DOI:10.14022/j.issn1674-6236.2023.19.004

摘要

针对实时心电数据的自动诊断,文中设计了一种适合硬件实现的轻量化残差神经网络结构,并将其实现为可用于便携式心电检测系统的硬件IP。通过在FPGA平台上搭建验证系统,完成了该硬件IP的部署和验证。经过实测心电数据验证,硬件IP模块可实现正常心电图(N)、房性早搏(A)、心动过速(T)、心动过缓(B)四种心电信号的自动分类。与嵌入式软件实现方式相比,硬件IP模块准确率达到99.6%,计算速度提升了2.07倍,可以满足实时性要求,特别适合应用于便携式心电检测系统。

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