武汉市大气细颗粒物暴露对帕金森病门诊量影响的时间序列分析

作者：吴一鸣; 崔秀青; 汪春红^*; 史廷明^*

来源：公共卫生与预防医学, 2023, 1-5.

• 大气细颗粒物
• 帕金森病
• 时间序列分析
• 广义加性模型

目的 探讨武汉市大气细颗粒物(PM2.5)暴露对居民帕金森病(Parkinson’s disease,PD)发病风险的影响,为减少PM2.5相关健康危害及PD的防控提供科学依据。方法 收集2016年武汉市的大气污染物、气象因素和综合医院PD门诊就诊记录的逐日数据,采用基于Poisson分布的广义加性模型(GAM)分析PM2.5暴露与武汉市PD发病风险间的关联,并通过亚组分析探讨PM2.5暴露不同年龄及性别人群PD发病风险的影响。结果 2016年武汉市主要大气污染物浓度均值分别为PM2.5(56.90μg/m3)、PM10(90.03μg/m3)、SO2(12.16μg/m3)、NO2(46.21μg/m3)、CO(1.01mg/m3)和O3 (91.30μg/m3)。GAM单污染模型结果显示:PM2.5暴露浓度每增加10μg/m3,总人群中当日(lag0)和单日滞后4d(lag4)的PD发病风险将分别增加1.20%(0.11%～2.31%)和1.41%(0.29%～2.54%);在男性人群中,lag0的PD发病风险将增加1.66%(0.20%～3.14%);在女性人群中,lag4的PD发病风险将增加2.43%(0.78%～4.10%);在老年人群中(≥60岁),lag4的PD发病风险将增加1.31%(0.09%～2.55%)。GAM多污染物模型结果显示:控制其他大气污染物后,PM2.5对总人群、不同性别以及老年人群的PD发病风险影响仍然存在。结论 武汉市大气PM2.5浓度的升高与居民PD发病风险增加显著相关,需进一步加强大气污染的健康危害防控及敏感人群的健康保障工作。

• 单位
  公共卫生学院; 湖北省疾病预防控制中心; 武汉大学