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摘要
混合电力汽车的驱动功率可以分配给电机或者发动机,因此,在运行过程中获得最优的能量分配,提高整车的燃油经济性,是混合电力汽车能量控制的难点。本文以并联式混合电力汽车为研究对象,针对复杂的行车工况,提出了基于粒子群算法(Equivalent consumption minimization strategy, PSO)优化的等效燃油消耗最小策略(Particle swarm optimization, ECMS)。利用粒子群算法离线优化等效系数,建立基于PSO优化等效系数的等效燃油消耗最小的策略,实现了并联式混合电力汽车的能量实时优化控制。高级车辆仿真器软件(Advanced vehicle simulator, ADVISOR)仿真结果表明,该方法选取的等效系数合理,有效地提高了汽车燃油的经济性。
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单位机电工程学院; 东北林业大学
