基于面部表情分析的抑郁症识别研究

作者：陈坤林; 胡德锋; 陈楠楠

来源：计算机时代, 2023, (10): 70-74.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.10.015

• 抑郁症识别
• 面部表情
• 卷积神经网络
• 情绪变化

为了更好的预测和诊断抑郁症，提出一种基于面部表情分析的抑郁症识别方法。使用卷积神经网络（CNN）算法构建模型，采用Python对中文抑郁库数据集EATD进行神经网络训练，从愤怒、厌恶、恐惧、开心等情绪来分析测试者规定时间内的情绪变化，预测测试者患抑郁症的概率。实验结果表明，本文方法在测试集中正确率为71.3%，准确率较高，识别出的面部表情占比符合抑郁症患者的自身情况，方法具有良好的可行性和合理性。

• 单位
  南京审计大学