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摘要
由于网络考试区域范围的扩大,数据量的增多,使得信息特征过多,传统的调度方法主要通过信息特征分类进行信息交互调度的,忽略了网络考试信息特征分类准确度对交互调度的干扰,导致调度建模不准确,效率低。提出基于改进混沌倍周期分岔的网络考试中海量信息的交互调度建模方法。上述方法融合于混沌倍周期分岔原理中,建立网络考试中海量信息的交互调度模型,并将网络考试中海量信息以文件的分块多副本存储形式来规划其交互任务,利用海量信息文件块和副本的映射关系对任务调度节点进行聚类,以已执行完毕海量信息交互任务的历史反馈信息为依据动态调度未执行的交互任务,高效地完成了网络考试中海量信息的交互调度。仿真结果证明,利用改进混沌倍周期分岔的网络考试中海量信息的交互调度建模方法能够有效的提升网络考试中海量信息的交互效率。
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