基于气象及流感病毒活动度的流感流行预测研究

作者：王小莉; 吴双胜; 吴晓娜; 马春娜; 段玮; 王全意; 杨鹏

来源：国际病毒学杂志, 2017, 24(05): 296-299.

DOI：10.3760/cma.j.issn.1673-4092.2017.05.002

• 流感
• 气象因素
• 活动度
• 预测

目的探索基于气象及流感病毒活动度建立北京市流感预测模型的可行性。方法利用北京市2012-2014年流感样病例监测数据、流感病原学监测数据以及气象数据,采用Poisson回归模型,拟合流感病例数,并对流感流行趋势进行预测。结果 2012-2014年,北京市流感病毒活动度及流感发病水平呈现季节性,每周平均气温、气压、降雨量、相对湿度、最大温差和日照时数与每周流感病例数呈负相关。基于两周前流感病毒各亚型的阳性率及两周前的气象因素拟合北京市流感病例数的效果最好,且预测效果最佳。结论基于气象及流感病毒活动度数据预测流感发病水平是可行的。

• 单位
  公共卫生学院; 北京市疾病预防控制中心; 北京市预防医学研究中心; 首都医科大学