融合SIFT特征和保局投影的人脸识别

作者：周昕; 翁建广

来源：科技通报, 2013, (09): 142-148.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2013.09.014

• SIFT特征
• 多示例距离
• 保局投影 SIFT feature
• multi-instance distance
• Locality Preserving Projection

提出一种人脸识别方法用于解决姿态变化对识别准确率的影响。首先检测人脸图像的SIFT特征,然后根据SIFT特征计算人脸图像间的多示例距离;基于此多示例距离,用保局投影将人脸图像映射至流形空间,最后在流形空间中采用K近邻方法进行人脸识别。该方法有三个特点:(1)采用SIFT特征减小了未知姿态对识别准确率的影响;(2)通过保局投影将特征变换到流形空间一个点,避免了复杂的SIFT特征匹配策略;(3)借助流形方法滤除高维特征中的噪声。实验结果表明与已有方法相比,在人脸姿态不确定的情况下,该方法能提供较为理想的识别准确率。

• 单位
  浙江传媒学院; 杭州职业技术学院