基于智能识别的人员密集场所安防预警系统

作者：顾国强

来源：港口科技, 2019, (08): 19-44.

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• 烟火识别
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• 越界识别

针对港口人员密集场所安全管理过程中面临危险事件、危险人员难以监管的实际困难,研发一套基于智能识别的人员密集场所安防预警系统。该系统利用原有的监控系统结合模式识别技术,对现场视频数据进行深度挖掘,突破3种关键技术,分别是基于复杂背景的烟火识别技术、基于动态场景的非配合人脸识别技术和基于行人检测的越界识别技术。系统的关键性能为:烟火识别技术可实现火焰大小占视频图像面积大于3%的识别,识别准确率≥96%;人脸识别技术能够实现监控场景下远距离(水平距离3～5 m,垂直距离3～6 m)的快速人脸识别,识别人脸最小48×48像素;越界检测技术可实现行人大小占视频图像面积大于6%的识别,误报率≤8%。

• 单位
  天津港(集团)有限公司