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摘要
列车牵引计算通常采用运行速度的一元二次方程来刻画基本阻力大小,方程的参数是由列车阻力测试数据离线标定得到。实际上,该参数会随轮轨磨损状况和天气状况变化而发生改变,导致传统的牵引计算不能准确地刻画列车运行过程。为减小牵引计算误差,本文提出了一种利用实时采集的列车运行数据在线标定基本阻力方程参数的数学模型,并采用差分进化算法进行求解。将模型应用到郑州-武汉高铁线路的案例结果表明:在线标定基本阻力参数后可使列车运行时分误差从10%降至1%以下、速度误差从1.3%降至0.1%以下。本文方法可嵌入司机辅助驾驶决策或列车自动控制系统,提高不同操纵策略下列车运行轨迹预测精度以保证优化操纵方案的效果。
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