RSNA2019腹部影像学

作者：马丽娅; 邹显伦; 竺笛; 梁萍; 李佳丽; 闵祥德; 孟晓岩; 李安琴; 海玉成; 陈铭珍; 杨阳; 王梓; 吕银章; 胡学梅; 胡道予^*

来源：放射学实践, 2020, 35(02): 142-147.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2020.02.004

• 腹部疾病
• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• 影像组学
• 双能CT
• 多参数磁共振成像

2019年RSNA腹部影像学内容丰富,热点问题包括人工智能(AI)及其对肝脏、直肠的诊断、疗效评估等,为腹部影像学临床和科研工作的进一步开展提供了多角度的思路。

• 单位
  华中科技大学同济医学院附属同济医院