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摘要
当前人工智能技术日益发展，为了更好地减轻煤矿视频监控人员工作量，保障煤矿作业人员安全，减少事故发生，文章针对矿井人员劳动保护用品穿戴和危险场景侵入情况，设计了一种基于EasyDL平台的视频监测预警系统。此系统基于人工智能EasyDL平台，建立个人劳保穿戴、进入危险区域、处于运行中的移动设备两侧和攀、坐不安全位置的监测模型，识别煤矿工人的违章行为，及时记录并给出警示。预警系统应用结果表明，该系统能够较准确地识别违章行为并作出及时反馈，有助于保障煤矿作业人员的安全。
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单位中国矿业大学徐海学院
