基于EMD-VMD-PSO-BPNN的短期电力负荷预测模型建立方法

作者：李继庚; 洪蒙纳; 满奕; 胡雨沙

来源：2019-01-23, 中国, CN201910060831.0.

本发明公开了一种基于EMD-VMD-PSO-BPNN的短期电力负荷预测模型建立方法,该短期电力负荷预测模型应用于造纸企业的电力负荷预测,包括下述步骤：首先获取造纸企业数据质量合格的总有效负荷的数据；采用EMD-VMD组合算法对总有效负荷进行序列分解；采用近似熵对分解的序列进行重构；利用滞后自相关方法选择模型输入；采用PSO-BPNN对重构序列进行建模；采用训练样本对PSO-BPNN模型进行训练,建立预测模型,并进行造纸企业用电负荷预测,最后对预测效果进行分析。本发明基于EMD-VMD-PSO-BPNN算法建立短期电力负荷预测模型,具有模型收敛快,预测结果精度高、无滞后诸多特点。

• 单位
  华南理工大学