计算机智能化图像识别技术探讨

作者：薛荣辉; 刘星星; 王楠

来源：信息记录材料, 2023, 24(08): 98-100.

DOI：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2023.08.022

• 计算机技术
• 智能化技术
• 数字化图像识别
• BP神经网络
• GA-BP网络算法模型

本研究基于GA-BP算法，通过对计算机智能化图像识别技术进行分析，建立网络图像识别模型，同时根据GA-BP四层神经网络进行神经学习算法训练学习，将输入/输出节点分别设置为“251”和“4”,然后进行神经网络算法实验对比，研究分析结果表明，GA-BP四层神经网络算法分析和识别下的计算机智能化图像识别正确率为96.7%,而传统算法识别下的计算机智能化图像识别正确率仅为86.3%,明显低10.4%,由此通过GA-BP算法有效克服了传统BP神经网络训练时间长和收敛速度慢的缺陷。

• 单位
  西安汽车科技职业学院