一种基于统计学习的精轧终轧温度预测和控制方法

作者：刘斌; 劳兆利; 蒋峥; 单旭沂; 梁开; 董晖; 方康玲; 叶红卫; 张尉

来源：2011-05-25, 中国, CN200910272792.7.

本发明为一种基于统计学习的精轧终轧温度预测和控制方法，涉及温度控制领域。现有精轧温度控制具有典型的滞后性，难以得到理想的控制效果。本发明提供了一种基于统计学习的精轧终轧温度预测和控制方法，该方法在每个控制周期，首先以穿带速度和指定机架水量为自变量，终轧温度为因变量，用精轧过程数据建立统计学预测模型，对终轧温度进行实时预测；然后在预测模型的预测值与实际值变化趋势一致的前提下，基于给定终轧目标温度和预测模型，采用滚动时域优化算法，给出水量的有限时域滚动优化控制决策。本发明可以根据精轧实时动态给出在线实时温度预测，并根据温度预测对终轧温度进行实时优化控制决策，满足实时性要求。