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摘要
共享单车系统所面临的主要问题是用户需求与单车供给的不匹配，实施有效的重平衡操作需要权衡成本与服务水平这两个相互矛盾的目标。在“双碳”目标的背景下，考虑了由电动车和燃油车组成的混合车队以及燃油车限行因素，建立了以重平衡总成本最小和未满足重平衡需求量最小为优化目标的多目标混合整数规划模型，并提出了一种改进多目标粒子群算法来求解该问题。不同规模测试例的仿真结果表明，该算法在收敛性、多样性和分布性方面都优于NSGA-Ⅱ和标准多目标粒子群算法，能够得到更高质量的帕累托最优解集。管理者可以依据其自身偏好，从中选择合理的重平衡方案。
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