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摘要
研究了小参数随机共振 (SR)理论的克莱默斯 (Kramers)逃逸速率和罗伦兹 (Lorentzian)分布的噪声频谱特性 ,得出了只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振的论点。在此基础上 ,通过二次采样频率变换思想 ,成功地将小参数随机共振扩展应用到大参数的随机共振 ,从而实现了从强噪声中检测出弱信号的目的。大参数随机共振谱特性及其信噪比的进一步定量分析表明 ,提高采样频率可把弱信号移入噪声能量集中的低频区域 ,有利于产生可辨识的随机共振谱峰。电机故障的监测与诊断实例证明了该方法在实际应用中的有效性
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