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摘要
本发明公开了一种基于掩码自注意力机制的脑肿瘤MRI图像分割方法,所述分割方法包括：S1：构建一个3D Masked Swin Transformer模块；S2：构建一个三维医学图像分割模型；S3：获取原始医学图像数据集,对原始医学图像数据集进行数据预处理,并将预处理后的医学图像数据集划分为训练集和测试集；S4：设置网络模型训练的超参数和在线数据增强方法,使用所述训练集训练三维医学图像分割模型；S5：使用训练完成的三维医学图像分割模型对原始脑部MRI医学图像中的肿瘤区域进行分割。本发明的优点在于：此方法能够有效地将Transformer应用至医学图像分割中,泛化能力强,抗干扰能力和分割准确率高。
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