为解决传统数据挖掘应用到网络时空数据挖掘时存在挖掘结果数据召回率低的问题，研究基于人工智能的网络时空数据挖掘方法.采用网络爬虫技术采集网络时空数据，制定网络时空数据关联规则，利用人工智能中的微分进化算法进行挖掘数据筛选及候选集确定，基于用户偏好挖掘数据知识，实现网络时空数据的挖掘.试验结果表明，设计方法在实际应用中能够提高数据召回率，体现挖掘数据的利用价值，实现对数据资源的高效利用.
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