基于混沌猫群算法的云计算多目标任务调度

作者：黄伟建; 辛风俊^*; 黄远

来源：微电子学与计算机, 2019, 36(06): 55-59.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2019.06.012

• 云计算
• 任务调度
• 混沌猫群算法
• 执行时间
• 负载均衡
• 多目标优化

对于云计算中多目标任务调度问题,提出了一种基于混沌猫群算法(chaos cat swarm optimization,CCSO)的多目标任务调度调度模型.该模型中把任务执行时间和系统负载均衡做为优化目标.模型中使用的调度算法通过搜寻和跟踪两种模式以及Logistic混沌映射对实验数据进行处理,进而得到最优任务调度解集.在CloudSim仿真平台上,将实验结果与遗传算法和粒子群优化算法进行比较.结果表明混沌猫群算法不仅缩短了任务执行时间也使系统负载更加趋于均衡,从而能更高效的完成云计算中多目标任务调度.

• 单位
  河北工程大学